교육과정
핵심영역
인간·사회·정보에 대한 이해를 기본으로 하는 빅데이터분석 기본 역량을 갖추는 핵심영역과 학생 본인이 맞춤형으로 구축할 수 있는 3가지
심화영역으로 구성되어 있습니다.
문명사에서 4차산업에 대한 이해를 기반으로 정보의 속성과 사용 효과성을 학습하며, 특히 Python과 R을 사용하여 실무적으로 빅데이터를 분석하고 이를 사회 및 비즈니스
그리고 자연과학 분야에 적용하는 기본 역량을 갖추는 기초영역 입니다.
- 데이터사이언스 융합
- 데이터분석 및 활용 그리고 기획 등 빅데이터분석 심화영역으로서 빅데이터 프로그램 활용과 분석에서 전문가로 활동할 수 있는 역량을 갖추게 합니다.
- AI 비즈니스 융합
- 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 등 인공지능 기술에 대한 이해를 바탕으로 다양한 비즈니스 모델을 탐색하고 AI기반 비즈니스 활용 및 적용 역량을 키울 수 있도록 합니다.
- 휴먼사이언스 융합
- 사회복지, 보건의료, 환경과 거버넌스 부문에서 데이터기반 분석 기법을 통해 현안 문제를 해결하고 올바른 의사결정을 할 수 있도록 하는 역량을 갖추게 합니다.
구분
| 과목명 | |
|---|---|
| 1학기 | 2학기 |
핵심영역
| 빅데이터 분석 기초 | 통계와 데이터 분석 |
| 의사결정과 문제해결 | 머신러닝과 빅데이터 분석 |
| 미래기술세미나 : 4차 산업 컴퓨팅 기술 | 융합정보세미나 |
심화영역
| 데이터사이언스 융합 |
인공지능 기초 | 고급 인공지능(딥러닝) |
|---|---|---|
| 데이터분석기획 | 빅데이터 연구방법론 | |
| 자연언어처리 | AI 플랫폼 | |
| 빅데이터 분석 실무 | AI 기반 추천시스템 | |
| 강화학습 기초 및 응용 | AI 윤리와 신뢰성 | |
| AI품질과 소프트웨어공학 | ||
| AI 비즈니스 융합 |
생성형 AI이해와 활용 | 데이터기반 예측 |
| AI서비스기획 | 디지털마케팅 | |
| 휴먼사이언스 융합 |
보건의료정보기술세미나 | 보건복지데이터분석 |
| 지속가능발전과 ESG경영 | 디지털 문화예술 | |
| 사회과학연구방법론 |
세미나 및 논문연구
| 프로젝트세미나(석사 대상) |
| 석사논문연구 1 |
| 석사논문연구 2 |
| 박사논문연구 1 |
| 박사논문연구 2 |